Penggunaan e-KTP untuk Registrasi Otomatis Memanfaatkan Sistem OCR Dengan Metode Template Matching Correlation

siti sarah abdullah, Fadhil Dzikri Muhammad

Abstract


E-KTP (Kartu Tanda Penduduk Elektronik) sebagai identitas jati diri tunggal Penduduk Indonesia, masih belum dimanfaatkan secara optimal, misalnya baru diproyeksikan untuk e-voting saat pemilu dan kebutuhan pajak. Rekaman identitas penduduk yang tertanam dalam chips dalam e-KTP, dapat dimanfaatkan untuk hal lain. Penelitian mengidentifikasi pengambilan data dengan memanfaatkan teknologi Optical Character Recognition (OCR) Android. Metode yang digunakan dalam penelitian yaitu metode Template Matching Correlation. Data dari e-KTP diubah kedalam format *.bmp atau *.jpg, kemudian dilakukan pemindaian dengan OCR, kemudian dinormalisasi. Hasil yang diperoleh yaitu identitas penduduk sesuai data yang terdapat dalam e-KTP, dan otomatis masuk kedalam aplikasi registrasi tanpa mengetik ulang.


Keywords


OCR; e-KTP; Registrasi; Template Matching Correlation

References


F. Mohammad, J. Anarase, M. Shingote and P. Ghanwat, "Optical Character Recognition Implementation using Pattern Matching," International Journal of Computer Science and Information Technologies (IJCSIT), vol. 5, no. 2, pp. 2088-2090, 2014.

M. Nallasamy and S. Bala, "Applicaion of Artificial Neural Network Model for Optical Character Recognition," IEEE Computer, 1997.

Peraturan Presiden No. 26 Tahun 2009, "Penerapan Kartu Tanda Penduduk Berbasis Nomor Induk Kependudukan secara Nasional," Jakarta, 2009.

R. Brunelli, Template Matching Techniques in Computer Vision: Theory and Practice, Wiley, 2009.

S. Hartanto, A. Sugiharto and S. N. Endah, "Optical Character Recognition menggunakan Algoritma Template Marching Correlation," Journal of Informatics and Technology, vol. 1, no. 1, pp. 11-20, 2012.




DOI: https://doi.org/10.35194/mji.v12i2.1224

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 Media Jurnal Informatika

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

This Journal is licensed under a Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 License.

©All rights reserved 2017. Media Jurnal Informatika ISSN: 2477-2542 (online); 2088-2114 (cetak).

Gedung Fakultas Teknik UNSUR Jl. Pasir Gede Raya, Cianjur, Jawa Barat 43216| Telp./Fax. (0263) 283578 |E-mail: mji@unsur.ac.id; info@ft.unsur.ac.id


Media Jurnal Informatika Indexed By:

sinta-logogarudagooglecrossref