Sistem Pakar Diagnosis Tuberkulosis (TB) Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto Dan Dempster-Shafer

Abstract

Penyakit Tuberkulosis (TB) adalah penyakit menular yang masih menjadi perhatian serius di Indonesia. Gejala awal TB yang mirip dengan penyakit biasa menyebabkan keterlambatan deteksi, ditambah dengan rendahnya pemahaman masyarakat terhadap gejala awal TB. Sebagian besar pasien datang dalam kondisi lanjut karena gejala awal sering diabaikan atau disalahartikan. Selain itu, proses identifikasi kasus masih bergantung pada laporan manual dari Posyandu, Posbindu, Kader PMO dan masyarakat sekitar, sehingga memperlambat deteksi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pakar diagnosis tuberkulosis berdasarkan gejala dan faktor risiko yang dirasakan pengguna. Penelitian ini menggunakan dua pendekatan, yaitu metode Fuzzy Tsukamoto dan metode Dempster-Shafer. Metode Fuzzy Tsukamoto digunakan untuk menangani ketidakpastian pada data gejala yang bersifat samar, sementara metode Dempster-Shafer digunakan untuk menggabungkan hasil gejala yang ditangani Fuzzy Tsukamoto dengan faktor risiko untuk menghasilkan tingkat keyakinan terhadap hasil diagnosis. Melalui perancangan sistem ini, diharapkan pengguna dapat melakukan deteksi dini secara mandiri sebelum melakukan pemeriksaan langsung ke fasilitas kesehatan. Sistem ini dirancang sebagai alat bantu tambahan yang bersifat pendukung terhadap pemeriksaan medis. Sistem pakar diagnosis tuberkulosis (TB) dengan metode Fuzzy Tsukamoto dan Dempster-shafer berbasis web.