Pengembangan Chatbot Konsultasi Haji dan Umrah Berbasis RAG dan Prompt Engineering: Studi Kasus Fillah Guide
Keywords:
Chatbot, Haji dan Umrah, RAG, Prompt Engineering, Layanan Informasi dan Konsultasi, Kecerdasan BuatanAbstract
Perkembangan teknologi kecerdasan buatan telah mendorong inovasi di berbagai sektor, termasuk layanan informasi dan konsultasi dalam penyelenggaraan ibadah haji dan umrah. Penelitian ini mengembangkan Fillah Guide, sebuah sistem chatbot berbasis Retrieval -Augmented Generation (RAG) dan Prompt Engineering, yang dirancang untuk memberikan informasi cepat, akurat, dan kontekstual kepada calon jamaah di PT Fathia Fillah Abadi. Sistem ini dibangun menggunakan pendekatan Software Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall , dengan arsitektur RAG dua tahap (retrieval dan generation) dan integrasi vektor store Pinecone serta model bahasa dari Together AI. Dataset chatbot mencakup 24 dokumen dari berbagai sumber resmi, termasuk regulasi, fatwa, teks Al-Qur’an dan Hadist, hingga informasi paket Travel. Hasil uji coba menunjukkan bahwa chatbot ini memiliki akurasi jawaban sebesar 70%, dengan rata-rata semantic Similarity 0.51, dan seluruh 25 skenario pengujian fungsional lulus uji (100%). Pengujian usability melibatkan 14 narasumber (10 calon jamaah dan 4 staf) yang memberikan tanggapan positif terhadap kecepatan respons dan kemudahan navigasi. Fillah Guide terbukti meningkatkan efisiensi layanan, mengurangi beban staf, dan berpotensi menjadi model penerapan teknologi RAG di sektor layanan keagamaan lainnya.References
[1] T. Rahim, “Sistem Informasi Travel Haji dan Umrah,” vol. XIII, no. 2, pp. 142–148.
[2] Lestari, “Pemanfaatan Layanan Chat Bot ‘ Sabrina ’ Sebagai Wujud Inovasi Dalam Pelayanan Publik Di Bank Rakyat Indonesia,” J. Kaji. Komunikasi, Budaya Dan Islam, vol. 02, 2022, doi: 10.15408/virtu.vxxx.xxxxx.
[3] A. Rudiyanto, “Pengembangan Chatbot Berbasis Web untuk Layanan Informasi Akademis di Universitas Islam Indonesia,” J. Sains dan Teknol. Komput., vol. 2, no. 1, pp. 1–10, 2005, doi: 10.32877/bt.v7i3.2318.
[4] M. F. Ajiz, M. F. S. Ramadan, H. D. Mutia, and P. D. Yanuari, “Pengembangan Aplikasi Chatbot Informasi Akademik Berbasis Web Menggunakan Metode Artificial Intelligence Markup Language (AIML),” Media J. Inform., vol. 15, no. 2, p. 143, 2023, doi: 10.35194/mji.v15i2.3316.
[5] H. Nuaeni, I. M. I. Subroto, and G. Ghufron, “Chatbot for Digital Library Information System (Digilib) Using Retrieval -Augmented Generation (RAG),” Indones. J. Ind. Intell., 2025.
[6] M. Y. Mohammed, S. A. Ali, S. K. Ali, A. A. Majeed, and E. H. Mohamed, “Aftina: enhancing stability and preventing hallucination in AI-based Islamic fatwa generation using LLMs and RAG,” Neural Comput. Appl., no. 0123456789, 2025, doi: 10.1007/s00521-025-11229-y.
[7] H. Rabani Herdiansyah and A. Voutama, “Implementasi Chatbot Pada Aplikasi Sewa Kamera Berbasis Website Menggunakan Metode Waterfall ,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 4, pp. 4473–4477, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i4.9910.
[8] F. Ardiansyah, A. S. Wardani, and S. Sucipto, “Rancang Bangun Company Profile Pusat Pelayanan Terpadu Perlindungan Perempuan dan Anak Berbasis Website,” JSITIK J. Sist. Inf. dan Teknol. Inf. Komput., vol. 1, no. 2, pp. 124–136, 2023, doi: 10.53624/jsitik.v1i2.176.
[9] B. Huberta and A. B. Wijaya, “Perancangan Chatbot Website Program Studi Informatika Menggunakan Framework Codeigniter,” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 11, no. 3, 2023, doi: 10.23960/jitet.v11i3.3225.
[10] G. Samudra, A. T. Zy, and Ermanto, “Implementasi Retrieval Augmented Generation ( RAG ) Dalam Perancangan Chatbot Kesehatan Pencernaan,” vol. 8, no. 1, pp. 181–188, 2025.
[2] Lestari, “Pemanfaatan Layanan Chat Bot ‘ Sabrina ’ Sebagai Wujud Inovasi Dalam Pelayanan Publik Di Bank Rakyat Indonesia,” J. Kaji. Komunikasi, Budaya Dan Islam, vol. 02, 2022, doi: 10.15408/virtu.vxxx.xxxxx.
[3] A. Rudiyanto, “Pengembangan Chatbot Berbasis Web untuk Layanan Informasi Akademis di Universitas Islam Indonesia,” J. Sains dan Teknol. Komput., vol. 2, no. 1, pp. 1–10, 2005, doi: 10.32877/bt.v7i3.2318.
[4] M. F. Ajiz, M. F. S. Ramadan, H. D. Mutia, and P. D. Yanuari, “Pengembangan Aplikasi Chatbot Informasi Akademik Berbasis Web Menggunakan Metode Artificial Intelligence Markup Language (AIML),” Media J. Inform., vol. 15, no. 2, p. 143, 2023, doi: 10.35194/mji.v15i2.3316.
[5] H. Nuaeni, I. M. I. Subroto, and G. Ghufron, “Chatbot for Digital Library Information System (Digilib) Using Retrieval -Augmented Generation (RAG),” Indones. J. Ind. Intell., 2025.
[6] M. Y. Mohammed, S. A. Ali, S. K. Ali, A. A. Majeed, and E. H. Mohamed, “Aftina: enhancing stability and preventing hallucination in AI-based Islamic fatwa generation using LLMs and RAG,” Neural Comput. Appl., no. 0123456789, 2025, doi: 10.1007/s00521-025-11229-y.
[7] H. Rabani Herdiansyah and A. Voutama, “Implementasi Chatbot Pada Aplikasi Sewa Kamera Berbasis Website Menggunakan Metode Waterfall ,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 4, pp. 4473–4477, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i4.9910.
[8] F. Ardiansyah, A. S. Wardani, and S. Sucipto, “Rancang Bangun Company Profile Pusat Pelayanan Terpadu Perlindungan Perempuan dan Anak Berbasis Website,” JSITIK J. Sist. Inf. dan Teknol. Inf. Komput., vol. 1, no. 2, pp. 124–136, 2023, doi: 10.53624/jsitik.v1i2.176.
[9] B. Huberta and A. B. Wijaya, “Perancangan Chatbot Website Program Studi Informatika Menggunakan Framework Codeigniter,” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 11, no. 3, 2023, doi: 10.23960/jitet.v11i3.3225.
[10] G. Samudra, A. T. Zy, and Ermanto, “Implementasi Retrieval Augmented Generation ( RAG ) Dalam Perancangan Chatbot Kesehatan Pencernaan,” vol. 8, no. 1, pp. 181–188, 2025.
