Implementasi Framework AI Project Cycle dalam Perancangan Chatbot Deteksi Tingkat Depresi Mahasiswa Kabupaten Tasikmalaya
Keywords:
Framework AI Project Cycle, Deep Learning, BiLSTM, DepresiAbstract
Jawa Barat memiliki tingkat depresi tertinggi di Indonesia, disisi lain jumlah mahasiswa di Kabupaten Tasikmalaya cukup besar yaitu mencapai 161.360 jiwa, namun jumlah klinik psikolog yang tersedia sangat terbatas atau belum mencukupi kebutuhan layanan kesehatan mental di Tasikmalaya. Maka dari itu, chatbot dipilih sebagai solusi dari permasalahan tersebut, karena dapat beroperasi selama 24 jam dan tidak tergantung pada sumber daya manusia. Penelitian ini bertujuan untuk merancang chatbot Telegram yang bisa mendeteksi tingkat depresi mahasiswa Kabupaten Tasikmalaya berdasarkan pertanyaan The Patient Health Questionnaire-9. Perancangan dilakukan menggunakan Framework Artificial Intelligence Project Cycle untuk mempermudah dalam merencanakan pengembangan. Selain itu, model Bidirectional Long Short-Term Memory yang merupakan algoritma deep learning, menjadi pilihan utama karena kemampuannya dalam membaca konteks dari dua arah dan dapat memahami pola bahasa dengan lebih baik, sehingga algoritma ini cocok diimplementasikan pada chatbot. Rancangan sistem yang dihasilkan mencakup Unified Modelling Language, arsitektur teknologi, arsitektur Railway, pseudocode model, spesifikasi Application Programming Interface, dan User Acceptance Criteria.References
[1] Y. P. Omega and S. Herman, “Penanganan Depresi melalui Dimensi Rohani di Kota Bandung,” Fidei: Jurnal Teologi Sistematika dan Praktika, vol. 7, no. 1, pp. 1–20, Jun. 2024, doi: 10.34081/fidei.v7i1.488.
[2] N. A. Surachman, M. A. Jaya, R. P. I. Abdullah, I. K. A. Bakhtiar, and W. N. Aisyah, “Gambaran Derajat Stres, Cemas Dan Depresi Pada Mahasiswa Fakultas Kedokteran Universitas Muslim Indnesia Angkatan 2021,” Journal Of Multidisciplinary Research and Development, vol. 6, no. 6, Sep. 2024, doi: https://doi.org/10.38035/rrj.v6i6.
[3] Kemenkes, “Depresi pada Anak Muda di Indonesia.” Badankebijakan.kemkes, 2023. [Online]. Available: chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://repository.badankebijakan.kemkes.go.id/id/eprint/5532/1/03%20factsheet%20Keswa_bahasa.pdf
[4] V. S. Alya et al., “Analisis pengaruh penerapan sistem blok terhadap motivasi belajar mahasiswa pendidikan biologi di universitas negeri medan,” Jurnal intelek insan cendikia, vol. 1, no. 4, Jun. 2024.
[5] N. Muhamad, “Jawa Barat, Provinsi dengan Angka Depresi Tertinggi,” Databoks, Jun. 14, 2024. Accessed: Mar. 16, 2025. [Online]. Available: https://databoks.katadata.co.id/layanan-konsumen-kesehatan/statistik/2ffe4020a79b997/jawa-barat-provinsi-dengan-angka-depresi-tertinggi
[6] Open Data Tasikmalaya, “Open data,” Open Data Tasikmalaya. Accessed: Mar. 16, 2025. [Online]. Available: https://opendata.tasikmalayakota.go.id/artikel/kependudukan-kota-tasikmalaya-tahun-2023-semester-i
[7] Ikatan Psikolog Klinis Indonesia , “Statistik Keanggotaan ikatan psikolog klinis Indonesia Wilayah Jawa Barat,” data.ipkindonesia. Accessed: Mar. 10, 2025. [Online]. Available: https://data.ipkindonesia.or.id/statistik/wilayah/jawa-barat
[8] P2DPT, “Meningkatkan Akses ke Layanan Kesehatan Mental,” Pusat Pengelolaan Data Pendidikan Tinggi. Accessed: Mar. 10, 2025. [Online]. Available: https://p2dpt.uma.ac.id/2024/10/23/meningkatkan-akses-ke-layanan-kesehatan-mental/
[9] S. Suliati, S. Achmadi, and D. Rudhistiar, “PENERAPAN SISTEM PAKAR UNTUK DETEKSI DINI MENTAL ILLNESS DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWAD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEBSITE,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 6, no. 2, pp. 1087–1095, Jan. 2023, doi: 10.36040/jati.v6i2.5464.
[10] S. P. Afrisia, F. M. Hana, and W. C. Wahyudin, “Implementasi Metode Long Short Term Memory (LSTM) pada Chatbot Kesehatan Mental Mahasiswa,” Sainteks, vol. 21, no. 2, p. 107, Oct. 2024, doi: 10.30595/sainteks.v21i2.23869.
[11] M. N. D. Miharja and S. Adhkar, “Implementasi Chatbot Deteksi Depresi Dini Pada Mahasiswa dengan PHQ-9 (Patient Health Questionnaire) menggunakan NLP (Natural Language Processing),” Prosiding SAINTEK, vol. 1, no. 1, pp. 2962–3545, Jul. 2022, doi: https://gotriple.eu/documents/ftunivpelbanojs%3Aoai%3Aojs.pkp.sfu.ca%3Aarticle%2F1156.
[12] K. S. Nugroho1, I. Akbar, A. N. Suksmawati, and Istiadi, “Deteksi depresi dan kecemasan pengguna twitter menggunakan bidirectional lstm.” pp. 2622–1284, Dec. 15, 2021.
[13] V. Kashyap, “Introducing AI project cycle - Vikas kashyap,” Medium, Mar. 28, 2025. Accessed: Apr. 05, 2025. [Online]. Available: https://medium.com/@vikas_kashyap/introducing-ai-project-cycle-5ad0025a6b0c
[14] H. Nafi’ah, “Deep learning - Hanin nafi’ah,” Medium, Oct. 03, 2021. Accessed: Apr. 05, 2025. [Online]. Available: https://medium.com/@hannnfh/deep-learning-3840922fc77b
[15] Y. A. Azis, “Studi Pendahuluan: Definisi, Tujuan, Cara Membuat dan Contoh,” Deepublish Store, May 15, 2023. Accessed: Mar. 05, 2025. [Online]. Available: https://deepublishstore.com/blog/studi-pendahuluan/
[16] N. Roviery, F. Baskoro, and A. S. Ahmadiyah, “Otomatisasi Pembuatan Storyboard Video Tutorial dengan Menggunakan ChatGPT pada Website Pelatihan Vokasi,” Jurnal Teknik ITS, vol. 14, no. 1, Apr. 2025, doi: 10.12962/j23373539.v14i1.150940.
[17] J. Amalia, Juanda Pakpahan, Melani Pakpahan, and Yeni Panjaitan, “Model Klasifikasi Berita Palsu Menggunakan Bidirectional LSTM dan Word2vec sebagai Vektorisasi,” JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi), vol. 9, no. 4, pp. 3319–3331, Dec. 2022, doi: 10.35957/jatisi.v9i4.1332.
[18] A. F. Azmi and A. Voutama, “Prediksi churn nasabah bank menggunakan klasifikasi random forest dan decision tree dengan evaluasi confusion matrix,” KOMPUTA?: Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika, vol. 13, no. 1, Apr. 2024.
[19] AppMaster, “Spesifikasi API,” AppMaster - ultimate all-in no-code platform. Accessed: Jun. 09, 2025. [Online]. Available: https://appmaster.io/id/glossary/spesifikasi-api
[20] Railway, “About Railway,” About Railway | Railway Docs. Accessed: Mar. 21, 2025. [Online]. Available: https://docs.railway.com/overview/about-railway
[21] J. Gao, R. Agarwal, and P. Garsole, “AI testing for intelligent chatbots – a case study,” MDPI AG, Feb. 2025. Accessed: Mar. 20, 2025. [Online]. Available: https://doi.org/10.20944/preprints202502.1742.v1
[22] Testlio, “Crowdsourced testing: The ultimate crowdtesting guide,” Testlio. Accessed: Mar. 20, 2025. [Online]. Available: https://testlio.com/blog/what-is-crowdsourced-testing/
[23] A. Tryana and L. Larasati, “Perencanaan Arsitektur Sistem Informasi Pengarsipan Surat dengan Menggunakan Metode EAP,” Jurnal Accounting Information System (AIMS), vol. 8, no. 1, pp. 57–70, Mar. 2025, doi: 10.32627/aims.v8i1.1343.
[24] D. Intern, “Contoh Use Case Diagram Lengkap dengan Penjelasannya,” Dicoding Blog. Accessed: Jun. 09, 2025. [Online]. Available: https://www.dicoding.com/blog/contoh-use-case-diagram/
[2] N. A. Surachman, M. A. Jaya, R. P. I. Abdullah, I. K. A. Bakhtiar, and W. N. Aisyah, “Gambaran Derajat Stres, Cemas Dan Depresi Pada Mahasiswa Fakultas Kedokteran Universitas Muslim Indnesia Angkatan 2021,” Journal Of Multidisciplinary Research and Development, vol. 6, no. 6, Sep. 2024, doi: https://doi.org/10.38035/rrj.v6i6.
[3] Kemenkes, “Depresi pada Anak Muda di Indonesia.” Badankebijakan.kemkes, 2023. [Online]. Available: chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://repository.badankebijakan.kemkes.go.id/id/eprint/5532/1/03%20factsheet%20Keswa_bahasa.pdf
[4] V. S. Alya et al., “Analisis pengaruh penerapan sistem blok terhadap motivasi belajar mahasiswa pendidikan biologi di universitas negeri medan,” Jurnal intelek insan cendikia, vol. 1, no. 4, Jun. 2024.
[5] N. Muhamad, “Jawa Barat, Provinsi dengan Angka Depresi Tertinggi,” Databoks, Jun. 14, 2024. Accessed: Mar. 16, 2025. [Online]. Available: https://databoks.katadata.co.id/layanan-konsumen-kesehatan/statistik/2ffe4020a79b997/jawa-barat-provinsi-dengan-angka-depresi-tertinggi
[6] Open Data Tasikmalaya, “Open data,” Open Data Tasikmalaya. Accessed: Mar. 16, 2025. [Online]. Available: https://opendata.tasikmalayakota.go.id/artikel/kependudukan-kota-tasikmalaya-tahun-2023-semester-i
[7] Ikatan Psikolog Klinis Indonesia , “Statistik Keanggotaan ikatan psikolog klinis Indonesia Wilayah Jawa Barat,” data.ipkindonesia. Accessed: Mar. 10, 2025. [Online]. Available: https://data.ipkindonesia.or.id/statistik/wilayah/jawa-barat
[8] P2DPT, “Meningkatkan Akses ke Layanan Kesehatan Mental,” Pusat Pengelolaan Data Pendidikan Tinggi. Accessed: Mar. 10, 2025. [Online]. Available: https://p2dpt.uma.ac.id/2024/10/23/meningkatkan-akses-ke-layanan-kesehatan-mental/
[9] S. Suliati, S. Achmadi, and D. Rudhistiar, “PENERAPAN SISTEM PAKAR UNTUK DETEKSI DINI MENTAL ILLNESS DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWAD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEBSITE,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 6, no. 2, pp. 1087–1095, Jan. 2023, doi: 10.36040/jati.v6i2.5464.
[10] S. P. Afrisia, F. M. Hana, and W. C. Wahyudin, “Implementasi Metode Long Short Term Memory (LSTM) pada Chatbot Kesehatan Mental Mahasiswa,” Sainteks, vol. 21, no. 2, p. 107, Oct. 2024, doi: 10.30595/sainteks.v21i2.23869.
[11] M. N. D. Miharja and S. Adhkar, “Implementasi Chatbot Deteksi Depresi Dini Pada Mahasiswa dengan PHQ-9 (Patient Health Questionnaire) menggunakan NLP (Natural Language Processing),” Prosiding SAINTEK, vol. 1, no. 1, pp. 2962–3545, Jul. 2022, doi: https://gotriple.eu/documents/ftunivpelbanojs%3Aoai%3Aojs.pkp.sfu.ca%3Aarticle%2F1156.
[12] K. S. Nugroho1, I. Akbar, A. N. Suksmawati, and Istiadi, “Deteksi depresi dan kecemasan pengguna twitter menggunakan bidirectional lstm.” pp. 2622–1284, Dec. 15, 2021.
[13] V. Kashyap, “Introducing AI project cycle - Vikas kashyap,” Medium, Mar. 28, 2025. Accessed: Apr. 05, 2025. [Online]. Available: https://medium.com/@vikas_kashyap/introducing-ai-project-cycle-5ad0025a6b0c
[14] H. Nafi’ah, “Deep learning - Hanin nafi’ah,” Medium, Oct. 03, 2021. Accessed: Apr. 05, 2025. [Online]. Available: https://medium.com/@hannnfh/deep-learning-3840922fc77b
[15] Y. A. Azis, “Studi Pendahuluan: Definisi, Tujuan, Cara Membuat dan Contoh,” Deepublish Store, May 15, 2023. Accessed: Mar. 05, 2025. [Online]. Available: https://deepublishstore.com/blog/studi-pendahuluan/
[16] N. Roviery, F. Baskoro, and A. S. Ahmadiyah, “Otomatisasi Pembuatan Storyboard Video Tutorial dengan Menggunakan ChatGPT pada Website Pelatihan Vokasi,” Jurnal Teknik ITS, vol. 14, no. 1, Apr. 2025, doi: 10.12962/j23373539.v14i1.150940.
[17] J. Amalia, Juanda Pakpahan, Melani Pakpahan, and Yeni Panjaitan, “Model Klasifikasi Berita Palsu Menggunakan Bidirectional LSTM dan Word2vec sebagai Vektorisasi,” JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi), vol. 9, no. 4, pp. 3319–3331, Dec. 2022, doi: 10.35957/jatisi.v9i4.1332.
[18] A. F. Azmi and A. Voutama, “Prediksi churn nasabah bank menggunakan klasifikasi random forest dan decision tree dengan evaluasi confusion matrix,” KOMPUTA?: Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika, vol. 13, no. 1, Apr. 2024.
[19] AppMaster, “Spesifikasi API,” AppMaster - ultimate all-in no-code platform. Accessed: Jun. 09, 2025. [Online]. Available: https://appmaster.io/id/glossary/spesifikasi-api
[20] Railway, “About Railway,” About Railway | Railway Docs. Accessed: Mar. 21, 2025. [Online]. Available: https://docs.railway.com/overview/about-railway
[21] J. Gao, R. Agarwal, and P. Garsole, “AI testing for intelligent chatbots – a case study,” MDPI AG, Feb. 2025. Accessed: Mar. 20, 2025. [Online]. Available: https://doi.org/10.20944/preprints202502.1742.v1
[22] Testlio, “Crowdsourced testing: The ultimate crowdtesting guide,” Testlio. Accessed: Mar. 20, 2025. [Online]. Available: https://testlio.com/blog/what-is-crowdsourced-testing/
[23] A. Tryana and L. Larasati, “Perencanaan Arsitektur Sistem Informasi Pengarsipan Surat dengan Menggunakan Metode EAP,” Jurnal Accounting Information System (AIMS), vol. 8, no. 1, pp. 57–70, Mar. 2025, doi: 10.32627/aims.v8i1.1343.
[24] D. Intern, “Contoh Use Case Diagram Lengkap dengan Penjelasannya,” Dicoding Blog. Accessed: Jun. 09, 2025. [Online]. Available: https://www.dicoding.com/blog/contoh-use-case-diagram/
