MENGINTEGRASIKAN TEKNOLOGI DIGITAL TWIN DAN KECERDASAN BUATAN UNTUK MENGOPTIMALKAN MANAJEMEN DAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM PROYEK

Authors

  • Muhammad Afiq Universitas Islam Negeri Walisongo Semarang

DOI:

https://doi.org/10.35194/jmts.v8i02.5886

Abstract

Industri konstruksi menghadapi berbagai tantangan dalam pengelolaan proyek yang semakin kompleks, termasuk efisiensi waktu, pengendalian biaya, serta manajemen risiko yang efektif. Teknologi Digital Twin dan Kecerdasan Buatan (AI) muncul sebagai solusi potensial untuk mengatasi tantangan ini dengan meningkatkan pengelolaan siklus hidup proyek dari perencanaan hingga pemeliharaan. Digital Twin berfungsi sebagai representasi digital dari objek fisik yang memungkinkan pemantauan dan simulasi real-time, sementara AI digunakan untuk menganalisis data besar, memberikan wawasan yang lebih mendalam, serta meningkatkan akurasi pengambilan keputusan. Integrasi kedua teknologi ini berpotensi mengoptimalkan pengelolaan sumber daya, pengurangan risiko, dan peningkatan efisiensi dalam proyek konstruksi. Makalah ini bertujuan untuk mengkaji dampak integrasi Digital Twin dan AI dalam manajemen siklus hidup proyek konstruksi, dengan fokus pada peningkatan efisiensi operasional, pengelolaan risiko yang lebih baik, serta pengambilan keputusan yang berbasis data. Hasil penelitian ini diharapkan memberikan wawasan tentang bagaimana kedua teknologi tersebut dapat mempercepat transformasi digital dalam industri konstruksi, serta meningkatkan keberhasilan proyek dengan meminimalkan pemborosan dan risiko operasional. Meskipun tantangan terkait biaya dan keterampilan teknis masih ada, integrasi Digital Twin dan AI menawarkan potensi besar dalam menciptakan proyek konstruksi yang lebih cerdas dan berkelanjutan.

References

[1] M. N. Sholeh, “Transformasi Proyek Konstruksi dengan Artificial Intelligence,” Universitas Diponegoro, 2024.
[2] J. Jamaludin and L. Saepuloh, “Tren Riset Twin Digital Smart Campus,” Jurnal Ilmiah Universitas Muhammadiyan Buton, vol. 10, no. 2, pp. 408–425, 2024.
[3] A. Akhmad, S. Badruddin, M. Januaripin, S. Salwa, and V. Gaspersz, Inovasi Dalam Manajemen Pendidikan Tinggi: Membangun Masa Depan Yang Berkelanjutan. PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2024.
[4] E. Kurniawan, O. Fahlovi, Z. Avista, Y. Witanto, and R. Ilyasa, “Peran Digital Twin dalam Otomatisasi Manufaktur yang Berkelanjutan,” Prosiding Sains dan Teknologi, vol. 3, no. 1, pp. 51–61, 2024.
[5] S. Sulartopo, S. Kholifah, D. Danang, and J. T. Santoso, “Transformasi Proyek Melalui Keajaiban Kecerdasan Buatan: Mengeksplorasi Potensi AI Dalam Project Management,” Jurnal Publikasi Ilmu Manajemen, pp. 2–2, 2023.
[6] R. Mantara, “Kecerdasan Buatan dalam Pengembangan Sistem Komputer yang Biasanya Memerlukan Kecerdasan Manusia,” Jurnal Informatika Multi, vol. 2, no. 4, pp. 144–151, 2024.
[7] S. T. Safitri et al., “Sistem Pendukung Keputusan,” Wawasan Ilmu, 2024.
[8] M. N. Sholeh, “Manajemen Proyek Konstruksi Modern: Teknologi dan Inovasi,” Deepublish, 2024.
[9] S. Syam et al., “Data Mining: Teori dan Penerapannya dalam Berbagai Bidang,” PT Sonpedia Publishing Indonesia, 2024.
[10] K. Kushariyadi et al., “Artificial Intelligence: Dinamika Perkembangan AI Beserta Penerapannya,” PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2024.

Downloads

Published

2025-12-13