SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT AYAM BROILER DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB (STUDI KASUS : PT. SUWARNA AGRO INDONESIA)
DOI:
https://doi.org/10.35194/mji.v17i1.5233Keywords:
Sistem Pakar, Ayam Broiler, CF.Abstract
PT. Suwarna Agro Indonesia merupakan salah satu perusahaan yang beroperasi di bidang peternakan khususnya unggas yaitu pembesaran ayam broiler yang mulai berproduksi pada tahun 2020. Penyakit menjadi masalah utama yang dihadapi, tetapi para pegawai hanya mengetahui gejala-gejala yang ditimbulkan pada ayam broiler, tanpa mengetahui penyakit apa yang dideritanya, dan tindak lanjut penanganan yang harus dilakukan. Perusahaan membutuhkan waktu yang lama untuk bertemu dengan pakar atau dokter hewan dikarenakan tempatnya yang berjauhan.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penyakit pada ayam broiler dengan cepat, dan melakukan tindak lanjut
penanganan lebih awal dengan pengetahuan yang didapatkan dari pakar. Dengan menggunakan metode Certainty Factor yang digunakan untuk menyelesaikan suatu permasalahan yang selalu terjadi dengan ketidakpastian, dengan langsung mendefinisikan ukuran kepastian terhadap suatu fakta atau aturan, untuk menggambarkan tingkat keyakinan dari seorang pakar terhadap suatu masalah yang dihadapi.
Hasil dari penelitian ini dirancang dengan perancangan UML (Unified Modeling Language) dalam membuat sistem pakar diagnosis penyakit ayam broiler berbasis web dengan kemampuan penyelesaian masalah seperti layaknya seorang pakar.
References
98.
[2] Alif, R., & Al Idrus, S. I. (2023). Sistem Pakar
Diagnosa Penyakit Kasat Mata Pada Sapi Berbasis
Android. Journal of Student Research, 1(2), 440-
447.
[3] Nova, K. P. (2019). Analisis Produktivitas Dengan
Metode Objective Matrix (Omax) Di Pt Wonokoyo Jaya Corporindo Unit Rumah Potong Ayam (Rpa) Pasuruan, Jawa Timur (Doctoral dissertation, Universitas Brawijaya).
[4] Harfani, A. (2022). Penerapan Metode Constraint Satisfaction Problem Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Shigellosis. Journal of Informatics Management and Information Technology, 2(4),
145-150.
[5] Prabayu, M. F., Sibyan, H., & Hasanah, N. (2023).
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN SOSIAL PIP MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR. Biner: Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer, 2(1), 45-49.
[6] Pane, D. H. (2023). JST FOR BEGINNER. PT.
Sonpedia Publishing Indonesia.
[7] Hayadi, B. H. (2018). Sistem pakar. Deepublish.
[8] Siahaan, I. (2017). Perbandingan metode Certainty
Factor dan bayes dalam mendiagnosa penyakit angina pektoris menggunakan metode perbandingan eksponensial. Pelita Informatika: Informasi dan Informatika, 6(2), 193-199.
[9] Nurhidayat, N. (2018). Sistem Pakar Simulasi Penentuan Penyakit Akibat Gigitan Nyamuk Dengan Metode Forward Chaining. Jurnal Manajemen dan Teknik Informatika (JUMANTAKA), 1(1).
[10] Yehudha, S., Hartaman, A., & Haryanti, T. (2023).
Aplikasi Pemesanan Tiket Kapal Di Daerah Danau Toba Berbasis Website. eProceedings of Applied Science, 9(1).
[11] Siregar, Y. H., & Nainggolan, M. (2018). Sistem
Informasi Geografis Pemetaan Lokasi Bencana Alam di Sumatera Utara Berbasis Web. JurTI (Jurnal Teknologi Informasi), 2(2), 138-44.
[12] Wabula, D. F., Wabula, D. F., & Mustaqim, M. I.
(2022, February). Perancangan Pelayanan Surat Berbasis Android. In STAINS (SEMINAR NASIONAL TEKNOLOGI & SAINS) (Vol. 1, No. 1, pp. 206-212).
[13] Arman, M., & Wardana, M. A. (2021). Sistem Informasi Keuangan Pada Koperasi Simpan Pinjam Marga Mulya Unit Soppeng. Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI), 4(2), 66-
73.
[14] Dharwiyanti, S., & Wahono, R. S. (2003). Pengantar
Unified Modeling Language (UML).
IlmuKomputer. com, 11(1), 1-13.
