Peramalan Permintaan Produk Hospital bed Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (Arima) dan Winters Exponential Smoothing

Abstract

CV. Nuri Teknik mengalami lonjakan permintaan yang sangat signifikan pada tahun 2020 yang akibat pandemi Covid-19. Hospital bed merupakan produk dengan jumlah permintaan paling banyak hingga 100% dibandingkan tahun sebelumnya. Permintaan Hospital bed tahun 2020 yaitu sebanyak 853 unit melebihi kapasitas produksi per tahun yang hanya berjumlah 700 unit. Hal tersebut membuat CV Nuri Teknik menyewa jasa perusahaan serupa untuk memproduksi selisih permintaan sebesar 153. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui metode peramalan yang sesuai untuk meramalkan permintaan hospital bed dan mengetahui jumlah permintaan hospital bed untuk CV. Nuri Teknik pada tahun 2023. Pengumpulan data pada penelitian ini adalah menggunakan data sekunder, yakni data permintaan Hospital bed tahun 2018 sampai 2022. Metode peramalan yang digunakan pada penelitian ini adalah Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Winters Exponential Smoothing. Hasil penelitian menunjukan bahwa metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) meramalkan jumlah produk hospital bed pada tahun 2023 sebanyak 511 unit dengan nilai MSE sebesar 480,690 dan metode Winters Exponential Smoothing meramalkan sebanyak 543 unit dengan nila MSE sebesar 325,718. Dari hasil penelitian tersebut didapatkan kesimpulan bahwa metode Winters Exponential Smoothing menjadi metode terbaik untuk meramalkan hospital bed pada tahun 2023 karena memiliki nilai MSE paling kecil yakni 325,718.