Analisis Indeks Pembangunan Manusia Wilayah Jawa Barat menggunakan Metode Clustering dengan Pendekatan Sistem Informasi Geografis (SIG)

Muji Rahayu, Chairuddin Chairuddin, Asto Purwanto, Hendra Gunawan

Abstract


Penelitian bertujuan untuk mengetahui pola distribusi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Wilayah Provinsi Jawa Barat, mengidentifikasi kelompok wilayah menurut kategori IPM rendah, sedang, tinggi dan sangat tinggi serta mengembangan model Sistem Informasi Geografis (SIG) melalui identifikasi faktor-faktor pembentuk IPM yang meliputi Usia Harapan Hidup (UHH), Harapan Lama Sekolah (HLS), Rata-rata Lama Sekolah (RLS) dan pengeluaran perkapita perorang.   Data diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan sumber lain yang terkait dengan penelitian. Metode yang digunakan adalah metode clustering dengan pendekatan SIG.Visualisasi peta sebaran IPM dilakukan menggunakan Arcgis dengan kombinasi excel.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa letak geografis suatu wilayah di Jawa Barat memiliki pengaruh terhadap pencapaian IPM.  Wilayah yang terletak di kota berdasarkan analisis cenderung dapat mencapai IPM lebih tinggi dibandingkan dengan wilayah di kabupaten. Melalui pemetaan distribusi dan visualisai IPM di wilayah Jawa Barat hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi peningkatan IPM di Jawa Barat

Keywords


Indeks Pembangunan Manusia; Sistem Informasi Geografis; Jawa Barat

Full Text:

PDF PDF

References


Y. Andriiani and M. Natsir, “Analisis Klaster pada Karakteristik Individu Pengusaha Mikro,†J. Bus. Bank., vol. 8(2), pp. 191–202, 2019.

R. Saputra, I. K. . Purnama, and G. B. Pradnyana, “Spatial Analysis of The Relationship beetwen Social and Economic: Factors with Dengue Hermorraghic Faver cases in Bali Province,†in Journal of Physics: Conference Series, 2012, p. 1529 (1).

W. Pramesti and A. Indrasetianingsih, “East Java Human Develpment Index Modeling With Spatial Regression Approach,†2018.

Y. Yuliansyah, I. G. N. M. Wijaya, and P. Lumbanraja, “Spatial Analiysis of Development Index in Central Java Province using Clustering Method and Geographic Information System,†in IOP Conference Series, 2020, p. 423 (10.

R. A and I. G. N. M. Wijaya, “Spatial Analiysis of Development Index in East Java Province using Clustering Method and Geographic Information System,†in IOP Conference Series Earth and Environmental Science, 2020, p. 423 (1).

Z. Muhamad Yamin Latuconsina, “Analisis Faktor-faktor yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia Kabupaten Malang Berbasis Pendekatan Perwilayahan dan Regresi Panel,†J. Reg. Rural Develpment Plan., vol. 1(2), pp. 202–2016, 2017.

R. V. Dewi and D. Purnomo, “The Analysis of Human Index (HDI) of Java Island in 2015-2021,†in The Analysis of Human Index (HDI) of Java Island in 2015-2021, 2023, p. Vol 1.

B. Jawa Barat, “No Title.†http:/jabar.bps.go.id.

A. G. Saputra, S. A. Kusumadewi, and A. Yulianto, “Analysis of Human Development Index (HDI) in West Java Province using K-Means Clustering and Geographic Information System (GIS),†J. Ilm. Tek. Ind., vol. 19 (2), no. 87–94, 2020.

Budiarti and Emalia, “Development Index on West and Central Regional of Indonesia,†[Online]. Available: http://dx.doi.org/10.4108/eai.11-10-2021.2319593.

Sugiyono, Metode Penelitian Kombinasi (Mixed Methods). Bandung: Alfabeta, 2018.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


This Proceeding is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Gedung Fakultas Teknik UNSUR Jl. Pasir Gede Raya, Cianjur, Jawa Barat 43216| Telp./Fax. (0263) 283578 |E-mail: semnastek@unsur.ac.id