Penggunaan e-KTP untuk Registrasi Otomatis Memanfaatkan Sistem OCR Dengan Metode Template Matching Correlation

Authors

  • siti sarah abdullah Teknik Informatika Universitas Suryakancana
  • Fadhil Dzikri Muhammad Universitas Suryakancana

DOI:

https://doi.org/10.35194/mji.v12i2.1224

Keywords:

OCR, e-KTP, Registrasi, Template Matching Correlation

Abstract

E-KTP (Kartu Tanda Penduduk Elektronik) sebagai identitas jati diri tunggal Penduduk Indonesia, masih belum dimanfaatkan secara optimal, misalnya baru diproyeksikan untuk e-voting saat pemilu dan kebutuhan pajak. Rekaman identitas penduduk yang tertanam dalam chips dalam e-KTP, dapat dimanfaatkan untuk hal lain. Penelitian mengidentifikasi pengambilan data dengan memanfaatkan teknologi Optical Character Recognition (OCR) Android. Metode yang digunakan dalam penelitian yaitu metode Template Matching Correlation. Data dari e-KTP diubah kedalam format *.bmp atau *.jpg, kemudian dilakukan pemindaian dengan OCR, kemudian dinormalisasi. Hasil yang diperoleh yaitu identitas penduduk sesuai data yang terdapat dalam e-KTP, dan otomatis masuk kedalam aplikasi registrasi tanpa mengetik ulang.

Author Biography

Fadhil Dzikri Muhammad, Universitas Suryakancana

Teknik Informatika

References

[1] F. Mohammad, J. Anarase, M. Shingote and P. Ghanwat, "Optical Character Recognition Implementation using Pattern Matching," International Journal of Computer Science and Information Technologies (IJCSIT), vol. 5, no. 2, pp. 2088-2090, 2014.
[2] M. Nallasamy and S. Bala, "Applicaion of Artificial Neural Network Model for Optical Character Recognition," IEEE Computer, 1997.
[3] Peraturan Presiden No. 26 Tahun 2009, "Penerapan Kartu Tanda Penduduk Berbasis Nomor Induk Kependudukan secara Nasional," Jakarta, 2009.
[4] R. Brunelli, Template Matching Techniques in Computer Vision: Theory and Practice, Wiley, 2009.
[5] S. Hartanto, A. Sugiharto and S. N. Endah, "Optical Character Recognition menggunakan Algoritma Template Marching Correlation," Journal of Informatics and Technology, vol. 1, no. 1, pp. 11-20, 2012.

Published

2021-03-05